La durée de vie restante (RUL) est le temps ou le nombre de cycles que la machine est susceptible de fonctionner sans aucune défaillance. En estimant la RUL, l'opérateur peut décider de la fréquence de la maintenance planifiée et éviter les temps d'arrêt imprévus.
Dans cette DataHour, Jidhu expliquera l'estimation de la RUL (Durée de Vie Utile Restante) d'une machine à l'aide de données de capteurs en utilisant des données temporelles multivariées réalistes pour tirer parti de la puissance des réseaux de neurones profonds lors de la pratique. Il se concentrera également sur la manière de construire un modèle DCNN (Réseaux de Neurones Convolutionnels Profonds) pour la prédiction.
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