RUL é o tempo ou ciclos restantes que a máquina provavelmente operará sem falhas. Ao estimar o RUL, o operador pode decidir a frequência da manutenção programada e evitar paradas não planejadas.
Nesta DataHour, Jidhu explicará a estimativa de RUL (Vida Útil Remanescente) de uma máquina usando dados de sensores com dados de séries temporais multivariados realistas para aproveitar o poder das redes neurais profundas na prática. Ele também se concentrará em como você pode construir um modelo DCNN (Redes Neurais Convolucionais Profundas) para a previsão.
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