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⌚Horodatages :
00:00 - Introduction
00:28 - Vision par ordinateur
02:14 - Inspection visuelle assistée par IA
03:44 - Cas d'utilisation de l'inspection visuelle assistée par IA - Inspection primaire
05:04 - Conclusion
La vision par ordinateur, dans le contexte de l'automatisation industrielle, est le processus d'effectuer des inspections visuelles automatisées sur des pièces à l'aide de caméras et d'algorithmes logiciels.
Un système de vision par ordinateur est composé d'une caméra, d'un logiciel d'inspection fonctionnant sur un ordinateur et d'une interface avec un système de contrôle.
Lorsque le système de contrôle détecte une pièce, il envoie un signal au logiciel d'inspection.
Le logiciel d'inspection envoie un signal à la caméra.
La caméra prend une photo de la pièce et l'envoie au logiciel d'inspection.
Le logiciel exécute un algorithme sur l'image pour déterminer si la pièce est bonne ou mauvaise et envoie le résultat au système de contrôle.
Le système de contrôle rejette la pièce si elle est mauvaise.
Bien que les systèmes de vision par ordinateur soient simples à comprendre, ils peuvent être très complexes à mettre en place.
C'est parce qu'avec les systèmes de vision par ordinateur traditionnels, l'algorithme utilisé pour inspecter les pièces est un algorithme basé sur des règles. Dans un algorithme basé sur des règles, un ingénieur définit manuellement les limites que l'algorithme utilise pour déterminer si une pièce est bonne ou mauvaise.
Les algorithmes basés sur des règles fonctionnent bien pour les défauts faciles à définir tels que les dimensions, les formes et les comptages.
Ils ne fonctionnent pas aussi bien pour des défauts plus abstraits qui nécessitent un jugement, tels que les rayures, les taches et la contamination.
Grâce aux avancées de la technologie informatique, les systèmes de vision par ordinateur assistés par IA peuvent désormais être déployés pour améliorer les résultats de ces inspections difficiles.
Des logiciels d'inspection visuelle modernes comme le MELSOFT VIXIO de Mitsubishi permettent aux ingénieurs de créer facilement des algorithmes assistés par IA pour détecter des anomalies sur des pièces sans définir de limites.
Pour ce faire, un ingénieur télécharge des photos de bonnes pièces et les utilise pour entraîner un modèle d'IA.
Une règle générale est que vous utiliserez environ 100 images pour entraîner un modèle.
Une fois le modèle entraîné sur des images de bonnes pièces, l'ingénieur peut valider le modèle en téléchargeant plus de photos de bonnes et de mauvaises pièces et en exécutant l'algorithme sur ces pièces.
Après validation, le modèle d'IA peut être déployé dans un environnement de production et utilisé pour inspecter toutes les pièces sur une ligne de production.
Sans jamais avoir été montré ce qu'est une mauvaise pièce ou avoir des limites définies, l'algorithme peut identifier de manière cohérente et précise les mauvaises pièces qui présentent des défauts difficiles à définir comme des imperfections de couleur et des rayures.
Une utilisation très courante de l'inspection visuelle assistée par IA est pour l'inspection primaire des produits sur une ligne de production.
Dans un cas d'utilisation d'inspection primaire, un système de vision par ordinateur est utilisé pour inspecter chaque pièce sur une ligne de production. Contrairement à un opérateur, le système de vision par ordinateur peut inspecter des milliers de pièces par heure de manière cohérente et fiable.
Si le système de vision par ordinateur détecte une pièce défectueuse, le système de contrôle rejette la pièce de la ligne de production. Ces pièces rejetées s'accumulent dans une zone de travail manuelle où elles sont vérifiées par un opérateur.
Si la pièce est réellement mauvaise, l'opérateur peut trier la pièce pour la retravailler.
Si la pièce est un faux rejet, l'opérateur peut ajouter cette image aux données d'entraînement de l'algorithme pour améliorer ses performances et réintroduire la pièce sur la ligne de production.
C'est une très bonne solution pour les entreprises de fabrication car cela limite la quantité d'inspection manuelle requise pour une ligne de production, limite la quantité de déchets inutiles produits et offre une opportunité d'améliorer continuellement les performances du système.
@MitsubishiFAEU
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MELSOFT VIXIO : Logiciel d'inspection visuelle assistée par IA pour l'automatisation industrielle :
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