Fluxo de Atribuição Multi Touch || Fluxo MTA
Neste vídeo instrucional, aprendemos a construir um modelo de Atribuição Multi Touch (MTA) usando Alteryx. O MTA ajuda a entender as contribuições dos canais de marketing para as conversões.
O processo envolve preparação de dados, análise exploratória, pré-processamento e modelagem de atribuição usando Cadeias de Markov.
A ferramenta Python com o pacote de Atribuição de Canal é utilizada para modelagem. Os resultados revelam os impactos dos canais nas conversões e na receita.
As visualizações incluem gráficos de barras, matrizes de probabilidade de transição e mapas de calor. Os casos de uso empresarial abrangem otimização de campanhas, alocação de orçamento, análise da jornada do cliente e mais.
A abordagem de Cadeia de Markov melhora a precisão da atribuição, orientando a tomada de decisões baseada em dados e a alocação de recursos para jornadas de clientes multi-canais otimizadas.
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