Sie müssen sehen, was das Geschäft wachsen lässt
Tools, die Ihnen helfen, den Kredit zuzuweisen, sind nicht dafür gebaut, Ihnen dabei zu helfen
Sie können das Ego des Marketers oder das Bankkonto des Unternehmens aufbessern!
Kapitel:
02:00 Was ist MTA & Wem hilft es?
12:00 Was ist falsch an der Multi-Touch Attribution?
22:00 Wie messen wir Inkrementalität?
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Was ist MTA & Wem hilft es?
MTA, oder Multi-Touch Attribution,
ist darauf ausgelegt, das Problem zu lösen, wie wir den Kunden auf verschiedene Weise erreichen,
wer den Kredit verdient.
Dies ist ein Problem, mit dem digitale Marketer seit über 20 Jahren konfrontiert sind.
Es gab unzählige potenzielle Lösungen, die auf den Markt gekommen sind,
unter anderem solche wie Northbeam & Hyros oder Wicked Reports & Triple Whale.
Die Mehrheit dieser MTA-Lösungen verspricht, eine genaue Lesart darüber zu liefern, wie die Customer Journey aussieht.
Damit können Sie beginnen, diese Customer Journey zu optimieren, um mehr Geld zu verdienen und Ihr Geschäft zu skalieren.
Diese MTA-Lösungen basieren auf der Idee, wer für was Kredit erhält, teilt letztendlich einen gemeinsamen idealen Kundenanwendungsfall, fügen Sie Agenturen oder Marken mit mehreren internen Marketingteams hinzu.
Das ist auch einer der Gründe, warum sie enorm fehlerhaft sind…
sie erfüllen das Versprechen des Produkts, wenn sie es ermöglichen, dass individuelle Marketingbemühungen spezifischen Kredit für einen Prozentsatz des Umsatzes erhalten.
Wenn der Zweck, diese Informationen zu betrachten, jedoch darin besteht, Ihr Geschäft zu wachsen, erfüllen die meisten dieser Tools nicht Ihre Bedürfnisse, da sie nicht dafür konzipiert sind, Ihre Fragen zu lösen.
Was ist falsch an der Multi-Touch Attribution?
Der grundlegende Fehler von MTA ist, dass es bestenfalls ein rückblickender Bericht über die durchschnittliche Customer Journey durch die durchschnittlichen Marketingbemühungen über alle Kanäle hinweg ist...
Durchschnittswerte rückblickend zu mitteln, ist eine extrem wertlose Methode, um hochgradig vertrauensvolle Entscheidungen für die Zukunft zu treffen.
Was noch schlimmer ist, ist, dass Tools wie Northbeam & Hyros sich selbst als in der Lage verkaufen, Ihnen zu sagen, welche Anzeige in welchem Anzeigenset in welcher Kampagne einen Verkauf ausgelöst hat.
Das ist nicht nur extrem unehrlich,
weil jede Customer Journey anders ist,
sondern es ist auch keine Möglichkeit, zukünftige Entscheidungen auf Facebook zu treffen,
weil es auf dem Konzept des Mikromanagements von maschinellem Lernen in großem Maßstab basiert.
Die ehrliche Wahrheit ist, dass jede einzelne Anzeige, die jemals jemandem gezeigt wurde, eine Retargeting-Anzeige ist…
& wir haben keine Kontrolle über die Customer Journey, bevor wir das Glück haben, unsere Anzeige einem bestimmten Nutzer zu zeigen…
& wir haben keine Ahnung von ihrem Grad an Absicht, wenn eine Anzeige gezeigt wird.
Es gibt einen Grund, warum diese Tools bei Werbeagenturen extrem beliebt sind,
Es ist grundsätzlich unmöglich, den Einfluss eines Marketingkanals als Konstante gegen die Customer Journey in großem Maßstab in irgendeinem Markt wirklich zu messen.
Die Idee, dass irgendein Customer Journey-Fluss relativ einheitlich ist, ist eine kritische Fehlannahme.
Sie können ein Konzept nicht messen, das auf einer falschen Idee basiert.
Wenn die DNA des Tools darin besteht, etwas zu messen, das nicht existiert,
Dann ist dieses Tool darauf ausgelegt, einen geschäftlichen Bedarf zu erfüllen, der nicht mit dem Wachstum einer Marke übereinstimmt,
Und oft darauf ausgelegt, die Bedürfnisse von Menschen zu befriedigen, die ihren Wert rechtfertigen müssen, indem sie bestimmen, wie viel Kredit sie verdienen.
Auf dem heutigen Markt,
ist Triple Whale das einzige umfassende Attributionstool, das nicht darauf ausgelegt ist, einer Agentur Kredit zu verschaffen, sondern vielmehr darauf, jemandem zu ermöglichen, den Einfluss einer bestimmten Marketinganstrengung zu verstehen,
zum Zweck der Verbesserung der Inkrementalität.
Wie messen wir Inkrementalität und Attribution?
Die ehrliche Wahrheit ist, dass das Konzept der Attribution selbst effektiv eine Lüge ist.
Wir können es jedoch nutzen, um plattformspezifische Volumen-, Wert- und Kostenziele zu verstehen.
Was wir tun müssen, ist, den Einfluss in unserem Ökosystem zu verstehen, wenn wir unser Marketing-Mix und unsere Strategie ändern.
Zum Beispiel:
Wenn wir Interessengruppen und Lookalikes und Retargeting-Zielgruppen auf Facebook zugunsten von Broad aufgeben…
Wissen wir, dass wir mehr Suchvolumen und ein größeres Volumen an wertvollem Website-Traffic sehen werden.
Wenn wir wissen, dass Facebook unser Website-Traffic-Volumen verstärkt,
Stabilisiert die Qualität dieses Traffics es uns, für diese anderen Bemühungen zu optimieren, die weitaus profitabler sind.