2:55 - A11Y in R: Anpassung von Sarah L. Fossheims 10 Dos und Don'ts für die Gestaltung barrierefreier Datenvisualisierungen | Maya Gans
30:11 - Abenteuer mit {highcharter} und dem Highcharts-Barrierefreiheitsmodul | Mara Averick
58:07 - Q&A
A11Y in R: Anpassung von Sarah L. Fossheims 10 Dos und Don'ts für die Gestaltung barrierefreier Datenvisualisierungen | Präsentiert von Maya Gans
Abstract: Dieser Vortrag wird R-basierte Visualisierungen verwenden und Beispiele für Barrierefreiheitsüberlegungen bei der Erstellung von Diagrammen und Anwendungen durchgehen.
Speaker Bio: Maya Gans ist Datenvisualisierungsingenieurin bei Atorus Research, wo sie maßgeschneiderte Anwendungen mit R und JavaScript entwickelt. Als Praktikantin bei RStudio entwarf sie TidyBlocks, eine visuelle blockbasierte Programmiersprache. Maya hat auch JavaScript für Data Science mitgeschrieben. Maya verwendet `ggplot2` und `d3.js`, um musikbezogene Infografiken für JamBase.com zu erstellen. Wenn Maya nicht programmiert, erklimmt sie Berge.
Abenteuer mit {highcharter} und dem Highcharts-Barrierefreiheitsmodul | Präsentiert von Mara Averick
Abstract: Lektionen über Barrierefreiheit in der Datenvisualisierung, die durch die Verwendung des {highcharter} R-Pakets und des Barrierefreiheitsmoduls der Highcharts-Visualisierungsbibliothek gelernt wurden.
Speaker Bio: Mara ist Developer Advocate bei RStudio. Sie ist die Autorin weder des highcharter-Pakets noch der Highcharts-Diagrammbibliothek, genießt es jedoch, beide zu verwenden, um interaktive, barrierefreie Datenvisualisierungen zu erstellen.
So viele großartige Ressourcen wurden gestern zur Barrierefreiheit in der Datenvisualisierung geteilt:
🌟 Chartability (Fragen) zur Sicherstellung, dass Datenvisualisierungen, Systeme und Schnittstellen barrierefrei sind:
https://lnkd.in/d_7wk3zx🌟 Barrierefreie Visualisierung durch natürliche Sprachbeschreibungen von Alan Lundgard und Arvind Satyanarayan:
https://lnkd.in/dpdN4skK🌟 Twitter-Account zum Folgen: @alttextreminder
Geteilte Pakete:
Caleb brachte einen großartigen Punkt zur Sprache, dass die Visualisierung von Daten nichts Neues ist, daher kann es hilfreich sein, sich angrenzende Disziplinen anzusehen, um zu sehen, wie Menschen diese Probleme zuvor gelöst haben. Zum Beispiel haben Kartografen wirklich kreative Wege gefunden, um Dinge sichtbar zu machen.
🗺 Sarah Belle, Kartografin, die Schriftarten / Typografie auf Karten wirklich lesbar macht: sarahbellmaps.com/belltopo-sans-font-by-sarah-bell/