Este vídeo da Edureka sobre 'Validação Cruzada em Aprendizado de Máquina' cobre uma breve introdução à Validação Cruzada com seus vários tipos, limitações e aplicações. A seguir estão os tópicos discutidos neste vídeo de Tutorial de Aprendizado de Máquina:
O que é Validação Cruzada em Aprendizado de Máquina?
Tipos de Validação Cruzada
API de Validação Cruzada
Como Medir o Viés-Variância do Modelo
Limitações da Validação Cruzada
Aplicações da Validação Cruzada
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Como Funciona?
O Curso de Aprendizado de Máquina da Edureka usando Python é projetado para fazer você entender os conceitos de Aprendizado de Máquina. O treinamento em Aprendizado de Máquina fornecerá uma compreensão profunda de Aprendizado de Máquina e seu mecanismo. Como Cientista de Dados, você aprenderá a importância do Aprendizado de Máquina e sua implementação na linguagem de programação Python. Além disso, você será ensinado sobre Aprendizado por Reforço, que por sua vez é um aspecto importante da Inteligência Artificial. Você será capaz de automatizar cenários da vida real usando Algoritmos de Aprendizado de Máquina. Ao final do curso, discutiremos vários casos práticos de uso de Aprendizado de Máquina na linguagem de programação Python para aprimorar sua experiência de aprendizado.
Por que Aprender Aprendizado de Máquina usando Python?
Ciência de Dados é um conjunto de técnicas que permite que os computadores aprendam o comportamento desejado a partir de dados sem serem explicitamente programados. Emprega técnicas e teorias extraídas de muitos campos dentro das amplas áreas de matemática, estatística, ciência da informação e ciência da computação. Este curso expõe você a diferentes classes de algoritmos de aprendizado de máquina, como algoritmos supervisionados, não supervisionados e de reforço. Este curso proporciona as habilidades necessárias, como pré-processamento de dados, redução de dimensionalidade, avaliação de modelos e também expõe você a diferentes algoritmos de aprendizado de máquina, como regressão, agrupamento, árvores de decisão, floresta aleatória, Naive Bayes e Q-Learning.
Após concluir este Treinamento de Certificação em Aprendizado de Máquina usando Python, você deverá ser capaz de:
Obter insights sobre os 'Papéis' desempenhados por um Engenheiro de Aprendizado de Máquina
Automatizar análise de dados usando python
Descrever Aprendizado de Máquina
Trabalhar com dados em tempo real
Aprender ferramentas e técnicas para modelagem preditiva
Discutir algoritmos de Aprendizado de Máquina e sua implementação
Validar algoritmos de Aprendizado de Máquina
Explicar Séries Temporais e seus conceitos relacionados
Adquirir expertise para lidar com negócios no futuro, vivendo o presente
Quem deve optar por este Treinamento de Certificação em Aprendizado de Máquina usando Python?
O Curso de Certificação em Aprendizado de Máquina da Edureka em Python é uma boa opção para os profissionais abaixo:
Desenvolvedores que aspiram a ser 'Engenheiro de Aprendizado de Máquina'
Gerentes de Análise que estão liderando uma equipe de analistas
Analistas de Negócios que desejam entender as Técnicas de Aprendizado de Máquina (ML)
Arquitetos de Informação que desejam adquirir expertise em Análise Preditiva
Profissionais de 'Python' que desejam projetar modelos preditivos automáticos
Para Treinamento e Certificação Online, entre em contato conosco pelo e-mail sales@edureka.in ou ligue para nós em IND: 9606058406 / US: 18338555775 (número gratuito) para mais informações.