Cette vidéo Edureka sur 'Validation croisée en apprentissage automatique' couvre une brève introduction à la validation croisée avec ses différents types, limitations et applications. Voici les sujets abordés dans cette vidéo tutoriel sur l'apprentissage automatique :
Qu'est-ce que la validation croisée en apprentissage automatique ?
Types de validation croisée
API de validation croisée
Comment mesurer le biais-variance du modèle
Limitations de la validation croisée
Applications de la validation croisée
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Comment ça fonctionne ?
Le cours d'apprentissage automatique d'Edureka utilisant Python est conçu pour vous faire saisir les concepts de l'apprentissage automatique. La formation en apprentissage automatique vous fournira une compréhension approfondie de l'apprentissage automatique et de son mécanisme. En tant que Data Scientist, vous apprendrez l'importance de l'apprentissage automatique et son implémentation dans le langage de programmation Python. De plus, vous serez formé à l'apprentissage par renforcement, qui est un aspect important de l'intelligence artificielle. Vous serez capable d'automatiser des scénarios de la vie réelle en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique. Vers la fin du cours, nous discuterons de divers cas d'utilisation pratiques de l'apprentissage automatique dans le langage de programmation Python pour améliorer votre expérience d'apprentissage.
Pourquoi apprendre l'apprentissage automatique avec Python ?
La science des données est un ensemble de techniques qui permet aux ordinateurs d'apprendre le comportement souhaité à partir des données sans être explicitement programmés. Elle utilise des techniques et des théories tirées de nombreux domaines au sein des vastes domaines des mathématiques, des statistiques, des sciences de l'information et de l'informatique. Ce cours vous expose à différentes classes d'algorithmes d'apprentissage automatique tels que les algorithmes supervisés, non supervisés et par renforcement. Ce cours vous transmet les compétences nécessaires telles que le prétraitement des données, la réduction dimensionnelle, l'évaluation des modèles et vous expose également à différents algorithmes d'apprentissage automatique tels que la régression, le clustering, les arbres de décision, la forêt aléatoire, Naive Bayes et Q-Learning.
Après avoir terminé cette formation certifiante en apprentissage automatique avec Python, vous devriez être capable de :
Acquérir des connaissances sur les 'Rôles' joués par un ingénieur en apprentissage automatique
Automatiser l'analyse de données avec Python
Décrire l'apprentissage automatique
Travailler avec des données en temps réel
Apprendre des outils et techniques pour la modélisation prédictive
Discuter des algorithmes d'apprentissage automatique et de leur mise en œuvre
Valider les algorithmes d'apprentissage automatique
Expliquer les séries temporelles et les concepts qui y sont liés
Acquérir l'expertise nécessaire pour gérer les affaires à l'avenir, tout en vivant le présent
Qui devrait suivre cette formation certifiante en apprentissage automatique avec Python ?
Le cours de certification en apprentissage automatique Python d'Edureka est adapté aux professionnels suivants :
Développeurs aspirant à devenir 'Ingénieur en apprentissage automatique'
Responsables d'analytique qui dirigent une équipe d'analystes
Analystes commerciaux souhaitant comprendre les techniques d'apprentissage automatique (ML)
Architectes de l'information souhaitant acquérir une expertise en analytique prédictive
Professionnels 'Python' souhaitant concevoir des modèles prédictifs automatiques
Pour une formation et une certification en ligne, veuillez nous écrire à sales@edureka.in ou nous appeler au IND : 9606058406 / US : 18338555775 (numéro gratuit) pour plus d'informations.