Lec-26: Kreuzvalidierung im maschinellen Lernen mit Beispielen
Gate Smashers
👉 Vollständige ML-Roadmap: https://www.gatesmashers.com/roadmaps/machine-learning Kreuzvalidierung ist eine statistische Methode, die in der Maschinenlernen und Datenwissenschaft verwendet wird, um die Leistung eines Modells zu bewerten und sicherzustellen, dass es gut auf unbekannte Daten generalisiert.