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Vollständiger Leitfaden zur Kreuzvalidierung

Rob Mulla

In diesem Video spricht Rob Mulla über die grundlegende Fähigkeit, die jeder Praktiker im Bereich maschinelles Lernen kennen muss - Kreuzvalidierung. Wir gehen durch Beispiele der Kreuzvalidierung mit scikit-learn in Python-Code. sklearn hat viele davon integriert. Ohne Kreuzvalidierung ist es einfach, Ihr Modell zu überanpassen und seine Vorhersagekraft zu überschätzen. Dieses Video ist ein Muss für jeden, der versucht, maschinelles Lernen zu lernen.

Zeitstempel:

00:00 Einführung

01:37 Einrichtung

03:41 Der Datensatz

06:56 Der falsche Weg

10:20 Holdout-Überprüfung und Basislinie

12:50 Train/Test-Aufteilung

15:25 Kreuzvalidierung

24:14 Anwendung der Kreuzvalidierung

Notebook: https://www.kaggle.com/robikscube/cross-validation-visualized-youtube-tutorial

Folgen Sie mir auf Twitch für Live-Coding-Streams: https://www.twitch.tv/medallionstallion_

Optimieren Sie Ihren Pandas-Code: https://www.youtube.com/watch?v=SAFmrTnEHLg

Arbeiten mit Audiodaten in Python: https://www.youtube.com/watch?v=ZqpSb5p1xQo

* Youtube: https://youtube.com/@robmulla?sub_confirmation=1

* Discord: https://discord.gg/HZszek7DQc

* Twitch: https://www.twitch.tv/medallionstallion_

* Twitter: https://twitter.com/Rob_Mulla

* Kaggle: https://www.kaggle.com/robikscube

#python #maschinelleslernen #datenwissenschaft

Vollständiger Leitfaden zur Kreuzvalidierung | Knoovi