Eines der grundlegenden Konzepte im maschinellen Lernen ist die Kreuzvalidierung. Damit entscheiden wir, welche Methode des maschinellen Lernens am besten für unseren Datensatz geeignet ist. Schau dir das Video an, um herauszufinden, wie!
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0:00 Tolle Musik und Einführung
0:25 Motivation für die Verwendung von Kreuzvalidierung
1:18 Konzepte der Kreuzvalidierung
3:41 Ein Beispiel zur Verwendung von Kreuzvalidierung
4:35 Terminologie (4-Fold, 10-Fold usw.)
5:20 Kreuzvalidierung zur Feinabstimmung von Parametern
Korrektur:
4:16 KNN sollte 10 korrekt und 14 inkorrekt haben.
#statquest #ML #kreuzvalidierung