Curso Completo de Limpeza de Dados para Ciência de Dados, Análise de Dados, Aprendizado de Máquina [GRATUITO] - Edição 2024
Marcos de Tempo:
00:00:00 Introdução ao Curso de Limpeza de Dados
00:02:11 O que é Limpeza de Dados e como utilizá-la?
00:08:59 O que é um valor ausente e como encontrá-lo?
00:29:34 Como lidar com Valores Ausentes (Remoção)
00:39:32 Como lidar com Valores Ausentes (Imputação de Dados Categóricos)
00:51:07 Como lidar com Valores Ausentes (Scikit-Learn)
00:58:24 O que são One Hot Encoding e Variáveis Dummy?
01:13:27 O que é Label Encoding?
01:21:59 O que é Ordinal Encoding?
01:35:46 O que é um Outlier e como lidar com isso?
01:48:26 Como remover Outliers usando IQR?
02:01:03 Como remover Outliers usando Z Score?
02:20:02 O que é Escalonamento de Recursos (Padronização)?
02:40:16 O que é Escalonamento de Recursos (Normalização)?
02:50:50 Como lidar com Dados Duplicados?
03:02:22 Como substituir e alterar Tipos de Dados?
03:11:12 Função Transformadora
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