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Curso Completo de Limpeza de Dados para Ciência de Dados, Análise de Dados, Aprendizado de Máquina [GRATUITO] - Edição 2024

Name: Curso Completo de Limpeza de Dados para Ciência de Dados, Análise de Dados, Aprendizado de Máquina [GRATUITO] - Edição 2024
Uploaded: 2024-02-19T13:53:26+00:00
Duration: 3 h 29 min 35 s

WsCube Tech

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Marcos de Tempo:

00:00:00 Introdução ao Curso de Limpeza de Dados

00:02:11 O que é Limpeza de Dados e como utilizá-la?

00:08:59 O que é um valor ausente e como encontrá-lo?

00:29:34 Como lidar com Valores Ausentes (Remoção)

00:39:32 Como lidar com Valores Ausentes (Imputação de Dados Categóricos)

00:51:07 Como lidar com Valores Ausentes (Scikit-Learn)

00:58:24 O que são One Hot Encoding e Variáveis Dummy?

01:13:27 O que é Label Encoding?

01:21:59 O que é Ordinal Encoding?

01:35:46 O que é um Outlier e como lidar com isso?

01:48:26 Como remover Outliers usando IQR?

02:01:03 Como remover Outliers usando Z Score?

02:20:02 O que é Escalonamento de Recursos (Padronização)?

02:40:16 O que é Escalonamento de Recursos (Normalização)?

02:50:50 Como lidar com Dados Duplicados?

03:02:22 Como substituir e alterar Tipos de Dados?

03:11:12 Função Transformadora

WsCube Tech é uma plataforma de capacitação vernacular que revoluciona a forma como você aprende e desenvolve suas habilidades profissionais.🚀

WsCube Tech se destaca como uma plataforma EdTech líder, oferecendo educação abrangente em Python, Aprendizado de Máquina e várias habilidades em Ciência de Dados. Nossa abordagem envolve treinamento online e presencial, com projetos práticos ministrados por especialistas experientes da indústria.

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Assista agora nossa Playlist e Vídeos de Desenvolvimento de Aplicativos em Alta:

👉 Aprenda Programação em Python em Um Vídeo - https://www.youtube.com/watch?v=sCOw5y1RQpY

👉 Curso Completo de DSA - https://www.youtube.com/watch?v=hCrO_cR7kno

👉 20 Projetos em Python em Um Vídeo - https://www.youtube.com/watch?v=OKuiyX5k6zg

👉 Curso Completo de Excel para Análise de Dados - https://www.youtube.com/watch?v=SA_SDo-cqpg

Para qualquer dúvida, ligue para: +91-7878985501

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