Cours Complet de Nettoyage de Données pour la Science des Données, l'Analyse de Données, l'Apprentissage Automatique [GRATUIT] - Édition 2024
Horodatages :
00:00:00 Introduction au Cours de Nettoyage de Données
00:02:11 Qu'est-ce que le Nettoyage de Données et comment l'utiliser ?
00:08:59 Qu'est-ce qu'une valeur manquante et comment la trouver ?
00:29:34 Comment gérer les valeurs manquantes (Suppression)
00:39:32 Comment gérer les valeurs manquantes (Imputation des Données Catégorielles)
00:51:07 Comment gérer les valeurs manquantes (Scikit-Learn)
00:58:24 Qu'est-ce que l'Encodage One Hot et les Variables Dummy ?
01:13:27 Qu'est-ce que l'Encodage par Étiquette ?
01:21:59 Qu'est-ce que l'Encodage Ordinal ?
01:35:46 Qu'est-ce qu'un Outlier et comment le gérer ?
01:48:26 Comment supprimer les Outliers en utilisant l'IQR ?
02:01:03 Comment supprimer les Outliers en utilisant le Z Score ?
02:20:02 Qu'est-ce que la Mise à l'Échelle des Caractéristiques (Standardisation) ?
02:40:16 Qu'est-ce que la Mise à l'Échelle des Caractéristiques (Normalisation) ?
02:50:50 Comment gérer les Données Dupliquées ?
03:02:22 Comment remplacer et changer les Types de Données ?
03:11:12 Transformateur de Fonction
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