Willkommen zu Sitzung 3 des KOSTENLOSEN $300 Data Science mit Python Kurses 🚀
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In diesem Video behandeln wir wesentliche Vorverarbeitungstechniken zur Vorbereitung deiner Daten, bevor du Machine Learning-Modelle erstellst. Du wirst Schritt für Schritt lernen, wie man verschiedene Arten von Datenkodierung und Skalierung in Python mit praktischen Beispielen behandelt.
🔹 Was du in dieser Sitzung lernen wirst:
Label-Encoding in Python
One-Hot-Encoding für kategoriale Merkmale
Binarisierungstechniken
Standardisierung (Z-Score-Skalierung)
Normalisierung (Min-Max-Skalierung)
Robuste Skalierung für ausreißerresistente Transformationen
Diese Vorverarbeitungsmethoden sind entscheidend für Machine Learning, da sie helfen, die Modellleistung, Genauigkeit und Trainingseffizienz zu verbessern.
📌 Kursstruktur
Sitzung 1: Einführung in Data Science mit Python
Sitzung 2: Datenbereinigung & Vorverarbeitung
Sitzung 3: Kodierung & Skalierung (dieses Video)
Weitere Sitzungen werden wöchentlich veröffentlicht!
👉 Dies ist Teil eines $300 wertvollen Data Science mit Python Kurses – absolut KOSTENLOS. Stelle sicher, dass du abonnierst und der Playlist folgst, um deine Reise fortzusetzen!
📧 Kontakt / 1-1 Mentorship:
E-Mail: sajidhafeex@gmail.com
WhatsApp: +923158584479