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Pré-processamento, Manipulação e Limpeza de Dados para Projetos de Machine Learning!

Name: Pré-processamento, Manipulação e Limpeza de Dados para Projetos de Machine Learning!
Uploaded: 2024-12-04T19:26:52+00:00
Duration: 4 h 54 min 16 s

Codanics

O pré-processamento de dados é uma etapa vital em qualquer fluxo de trabalho de machine learning. Neste tutorial, vamos guiá-lo através das etapas essenciais para limpar, manipular e pré-processar dados para garantir que seus modelos de machine learning sejam precisos e confiáveis.

O que você aprenderá neste vídeo:

✔️ A importância do pré-processamento de dados em machine learning

✔️ Como lidar com dados ausentes e inconsistentes

✔️ Técnicas para manipulação e transformação de dados

✔️ Dicas de limpeza de dados para melhorar o desempenho do modelo

✔️ Exemplos do mundo real para preparar conjuntos de dados para machine learning

💡 Seja você um iniciante ou um cientista de dados avançado, este vídeo o ajudará a construir pipelines robustos para conjuntos de dados mais limpos e de alta qualidade.

📌 Não se esqueça de curtir, comentar e se inscrever para mais tutoriais sobre machine learning e ciência de dados!

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Python ka chilla 2024

Agora você pode se inscrever para o Python ka chilla 2024

Este é um curso pago que você pode se inscrever e encontrar mais informações no seguinte link:

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Aqui você pode acessar todos os códigos e conjuntos de dados do Python ka chilla 2024: https://github.com/AammarTufail/python-ka-chilla-2024

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1. MS Excel:

1. https://www.youtube.com/playlist?list=PL9XvIvvVL50G7D7_4ZDNAlS9JczrG57L6

2. https://www.youtube.com/playlist?list=PL9XvIvvVL50Hl4kVygAWYEpBXUteQlAiN

2. ABC da Estatística para Análise de Dados e Compreensão de Dados:

1. https://www.youtube.com/playlist?list=PL9XvIvvVL50FftePmir6RYd9r378DCQda

2. https://www.youtube.com/playlist?list=PL9XvIvvVL50H2YCvuZklqjBiqsJt_0KWI

3. Ebook gratuito escrito em Urdu Romano:

1. https://codanics.com/books/abc-of-statistics-for-data-science/

3. Matemática para Análise de Dados e Compreensão de Dados:

1. https://www.youtube.com/playlist?list=PL9XvIvvVL50EFb5DokvHbunW6AsLtdMXh

2. https://www.youtube.com/playlist?list=PL9XvIvvVL50G3-_NMFreX72zbICK9-NW-

4. Power BI para Visualização de Dados

1. https://www.youtube.com/playlist?list=PL9XvIvvVL50GTwV7dqdBKxsFs7WYzlOYZ

5. Tableau para Visualização de Dados

1. https://www.youtube.com/playlist?list=PL9XvIvvVL50F5_vuj1805AMxpAms9HT6-

6. SQL (Structured Query Language)

1. https://www.youtube.com/playlist?list=PL9XvIvvVL50FszjOhcZw9WXIJQY6ZwV5g

7. Python para Análise de Dados e Ciência de Dados

1. O curso completo de python ka chilla para ciência de dados (Gratuito) está neste link: https://shorturl.at/vxGZ8

8. Programação R:

1. O curso completo sobre R está aqui: https://codanics.com/courses/r-with-aammar/

9. Curso Completo Bônus sobre IA e Ciência de Dados:

1. O programa de Mentoria de seis meses em IA e Ciência de Dados está disponível aqui: https://codanics.com/courses/six-months-of-ai-and-data-science-mentorship-program/

10. Linguagem Markdown para Fazer Relatórios de Dados:

1. https://youtu.be/qJqAXjz-Rh4

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Capítulos:

00:00:00 O que é Pré-processamento de Dados?

00:30:27 Etapas no Pré-processamento de Dados

00:37:49 O que são Outliers?

01:00:13 Tipos de Outliers

01:10:01 Como Identificar Outliers?

01:23:25 Métodos de Z-score para Outliers

01:29:30 Lidando com Outliers

01:34:23 Outliers, Considerações Finais

01:39:04 Removendo Outliers em Exemplo de Conjunto de Dados

01:55:29 Valores Ausentes k Rolay

02:12:03 Imputação de Valores Ausentes Métodos Básicos a Avançados

03:07:04 Escalonamento e Normalização de Dados

03:28:46 Escalonamento de Recursos

03:27:48 Dicas sobre Escalonamento de Recursos

03:40:40 Escalonamento de Dados e Pré-processamento em Python

03:59:20 Transformação de Dados em Python

04:04:16 Normalização de Dados em Python

04:15:22 Tipos de Escaladores Mais Usados

04:16:06 O que é Codificação de Recursos?

04:29:11 Por que a codificação de recursos é necessária?

04:41:55 Codificação de Recursos em Python