Recorremos técnicas esenciales de transformación de datos en C# usando ML.NET. Aprenderás a:
Utilizar Transformadores para construir flujos de trabajo de procesamiento de datos repetibles
Reemplazar valores faltantes para mantener tu conjunto de datos consistente
Eliminar columnas innecesarias para un modelado más limpio
Aplicar Normalización Min-Max para escalar características numéricas
Realizar Codificación One-Hot para variables categóricas
Concatenar múltiples columnas en un solo vector de características
Estos pasos de preprocesamiento son la base para construir modelos de ML de alta calidad en ML.NET, asegurando que tus datos estén limpios, estructurados y listos para el entrenamiento.
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