Aprende Preprocesamiento de Datos en Aprendizaje Automático paso a paso con ejemplos prácticos en Python. En este video, entenderás cómo limpiar, transformar y preparar datos en bruto antes de aplicar algoritmos de aprendizaje automático.
Cubrimos:
Manejo de valores faltantes
Técnicas de transformación de datos
Normalización y escalado
Codificación de variables categóricas (One-Hot Encoding)
Fundamentos de ingeniería de características
Este tutorial es perfecto para principiantes en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y Python.
📌 Herramientas utilizadas: NumPy, Pandas
📌 Nivel: Principiante a Intermedio
Si quieres construir bases sólidas en ML, el preprocesamiento de datos es el paso más importante — y este video lo hará fácil.
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