La regularización es un conjunto de técnicas que pueden prevenir el sobreajuste en redes neuronales y, por lo tanto, mejorar la precisión de un modelo de Aprendizaje Profundo al enfrentarse a datos completamente nuevos del dominio del problema.
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⌚Tiempos⌚
00:00 - Introducción
00:40 - Mejora del Rendimiento de NN
01:53 - Sobreajuste
04:52 - ¿Por qué las redes neuronales sobreajustan?
09:08 - Formas de resolver el sobreajuste
12:10 - Regularización
19:40 - Intuición detrás de la Regularización
26:38 - Demostración de Código
35:35 - Despedida