Regularisierung ist eine Reihe von Techniken, die Überanpassung in neuronalen Netzwerken verhindern und somit die Genauigkeit eines Deep Learning-Modells verbessern können, wenn es mit völlig neuen Daten aus dem Problembereich konfrontiert wird.
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#DeepLearningErklärt #RegularisierungTechniken #NeuronaleNetzwerkeTipps
⌚Zeitstempel⌚
00:00 - Intro
00:40 - Verbesserung der NN-Leistung
01:53 - Überanpassung
04:52 - Warum überanpassen neuronale Netzwerke?
09:08 - Möglichkeiten zur Lösung der Überanpassung
12:10 - Regularisierung
19:40 - Intuition hinter der Regularisierung
26:38 - Code-Demo
35:35 - Outro