In diesem Python-Machine-Learning-Tutorial für Anfänger werden wir uns mit Folgendem beschäftigen:
1) Was ist Overfitting, Underfitting
2) Wie man Overfitting mit L1- und L2-Regularisierung angeht
3) Code in Python und sklearn für die Vorhersage von Immobilienpreisen schreiben, wo wir sehen werden, dass ein Modell überanpasst, wenn wir einfache lineare Regression verwenden. Dann werden wir Lasso-Regression (L1-Regularisierung) und Ridge-Regression (L2-Regression) verwenden, um dieses Overfitting-Problem zu lösen.
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