Après avoir visionné cette vidéo, vous saurez :
Des poids importants dans un réseau de neurones sont un signe d'un réseau plus complexe qui a surajusté les données d'entraînement.
L'abandon probabiliste de nœuds dans le réseau est une méthode de régularisation simple et efficace.
Un grand réseau avec plus d'entraînement et l'utilisation d'une contrainte de poids sont suggérés lors de l'utilisation du dropout.
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