Estamos de vuelta con otro video de la serie explicado sobre aprendizaje profundo. En este video, aprenderemos sobre la regularización. La regularización es una técnica común que se utiliza para tratar el sobreajuste. Pero cómo funciona y por qué ayuda con el sobreajuste a veces es difícil de entender.
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Repasamos las técnicas de regularización como la regularización L1, L2 y Dropout, aprendemos la lógica subyacente de la regularización y entendemos la conexión entre esta técnica y las redes neuronales.
00:00 Introducción
00:35 El propósito de la regularización
02:54 Cómo funciona la regularización
05:01 Regularización L1 y L2
07:29 Regularización Dropout
09:13 Detención temprana
10:03 Aumento de datos
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