Bienvenue au Jour 14 de votre parcours en IA et ML ! 🚀
Aujourd'hui, explorez l'apprentissage par renforcement (RL) — où les agents apprennent en interagissant avec des environnements par essais, erreurs et récompenses. Découvrez comment le RL alimente des applications concrètes comme la robotique, les jeux et les recommandations.
📌 Ce que vous apprendrez :
✅ Fondamentaux du RL
✅ Interaction agent-environnement
✅ Récompenses, états et actions
✅ Cas d'utilisation réels et notions de base