¡Bienvenido al Día 14 de tu viaje en IA y ML! 🚀
Hoy, explora el Aprendizaje por Refuerzo (RL) — donde los agentes aprenden interactuando con entornos a través de prueba, error y recompensas. Descubre cómo el RL impulsa aplicaciones del mundo real como la robótica, los videojuegos y las recomendaciones.
📌 Lo que aprenderás:
✅ Fundamentos de RL
✅ Interacción Agente–Entorno
✅ Recompensas, estados y acciones
✅ Casos de uso en la vida real y conceptos básicos