Bem-vindo ao Dia 14 da sua jornada em IA & ML! 🚀
Hoje, explore o Aprendizado por Reforço (RL) — onde agentes aprendem interagindo com ambientes através de tentativas, erros e recompensas. Veja como o RL impulsiona aplicações do mundo real como robótica, jogos e recomendações.
📌 O Que Você Vai Aprender:
✅ Fundamentos do RL
✅ Interação Agente–Ambiente
✅ Recompensas, estados e ações
✅ Casos de uso da vida real & conceitos básicos