L'apprentissage par renforcement est un domaine de l'apprentissage automatique qui s'intéresse à la manière dont un agent doit prendre des actions de manière optimale dans un environnement. Je pense que ce domaine d'étude sera très important dans les prochaines décennies, donc ici j'essaie de rendre les connaissances plus accessibles.
Ressources :
Articles :
Algorithmes/articles intéressants :
00:00 - Introduction
04:27 - Processus de décision de Markov
16:37 - Exemple de grille + Monte Carlo
36:22 - Différence temporelle
50:54 - Réseaux Q profonds
58:45 - Gradients de politique
1:12:06 - Neurosciences
1:20:24 - Limitations & Directions futures
1:31:57 - Conclusion