Cette vidéo fait partie du cours "Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique pour Ingénieurs" proposé par l'Université de Californie, Los Angeles (UCLA). Ce cours introduit la théorie et les applications de l'IA/AA qui sont pertinentes pour l'ingénierie, avec un accent sur l'apprentissage automatique pratique pour l'ingénierie civile. Dans ce cours, nous nous concentrons sur l'algorithme de clustering K-means. Nous discutons de la manière de déterminer la distorsion des clusters et de comment déterminer le nombre optimal de clusters k en utilisant la méthode du coude.