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Unüberwachtes Lernen: Jeder Algorithmus erklärt

Name: Unüberwachtes Lernen: Jeder Algorithmus erklärt
Uploaded: 2026-04-03T16:37:30+00:00
Duration: 8 min 52 s

Jaco Agency

Lerne alles, was du über unüberwachtes Lernen wissen musst.

Dieses Video behandelt: k-Means-Clustering, Clustering-Evaluation, hierarchisches Clustering, PCA & Dimensionsreduktion, Anomalieerkennung, Mini-Projekt: Kundensegmentierung. Jedes Konzept wird mit realen Beispielen und praktischen Mustern erklärt, die du sofort verwenden kannst.

Dies ist Episode 3 der Machine Learning-Serie.

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📚 WAS DU LERNEN WIRST

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0:00 — Einführung

0:21 — Agenda

0:49 — Was ist unüberwachtes Lernen

1:17 — K-Means-Clustering

1:44 — Trägheit und die Ellenbogenmethode

2:09 — Clustering-Evaluation

2:39 — Silhouette-Score im Detail

3:08 — Hierarchisches Clustering

3:38 — Verknüpfungsmethoden

4:06 — Dendrogramme und Vergleich

4:40 — PCA und Dimensionsreduktion

5:12 — Erklärte Varianz

5:41 — PCA: Wann und Warum

6:12 — Anomalieerkennung

6:43 — Isolation Forest

7:20 — Wichtige Erkenntnisse

7:55 — Python Schnellreferenz

8:29 — Outro

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🎮 ÜBE KOSTENLOS

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Jedes Konzept in diesem Video hat passende praktische Übungen:

👉 https://dataforall.dev/

Schreibe echten Code in deinem Browser → erhalte sofortiges Feedback → verdiene XP.

Keine Einrichtung. Keine Installationen.

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🗺️ ROADMAP DER MACHINE LEARNING SERIE

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⬜ EP — ML Grundlagen

⬜ EP — Klassifikation & Bäume

✅ EP — Unüberwachtes Lernen (du bist hier)

⬜ EP — ML-Pipelines & MLOps

⬜ EP — Zeitreihen & Prognosen

⬜ EP — NLP & Textverarbeitung

⬜ EP — Empfehlungssysteme

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🗺️ ALLE SERIEN

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📘 Data Engineering — SQL, Python, dbt, Airflow, Data Warehouses

🔴 Machine Learning — Grundlagen bis Produktion (diese Serie)

🟣 Generative KI — RAG, Agenten, LLMs

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🔗 LINKS

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Community & Praxis → https://dataforall.dev/

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Wir sehen uns beim nächsten Mal.

— Jaco

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