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https://www.gatesmashers.com/roadmaps/machine-learning K-means-Clustering ist ein beliebter Algorithmus für unüberwachtes Lernen, der verwendet wird, um Daten basierend auf Ähnlichkeiten in Cluster zu gruppieren. In diesem Video werden wir uns damit beschäftigen, wie der K-means-Algorithmus funktioniert, wie man die richtige Anzahl von Clustern auswählt und seine praktischen Anwendungen in der Datenanalyse.
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Zeitstempel:
00:00 – Einführung
00:28 – Beispiel für einen Cluster
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