O Agrupamento K-means é um algoritmo popular de aprendizado não supervisionado usado para agrupar dados em clusters com base na similaridade. Neste vídeo, vamos explorar como o algoritmo K-means funciona, como escolher o número certo de clusters e suas aplicações práticas na análise de dados.
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Timestamps:
00:00 – Introdução
00:28 – Exemplo de cluster
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