Überwachtes vs. Unüberwachtes Lernen: Was ist Clustering
Clustering kann eine leistungsstarke Wahl sein, wenn es darum geht, Geschäftsprobleme im Bereich Machine Learning zu lösen. Clustering ist eine Methode des unüberwachten Lernens im Machine Learning, die ähnliche Instanzen in Gruppen zusammenfasst. Es wird verwendet, um die inhärenten Gruppierungen in den Daten zu entdecken, wie zum Beispiel die Gruppierung von Kunden nach Kaufverhalten. Clustering-Algorithmen wie K-means, Hierarchisches Clustering und DBSCAN werden häufig in verschiedenen Anwendungen wie Bildsegmentierung, Anomalieerkennung und Marktsegmentierung eingesetzt. Erfahren Sie mehr über Clustering in diesem Video!
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