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0:00 Super chanson et introduction
0:33 L'algorithme de clustering K-means
4:26 Comment choisir une valeur pour K (Comment utiliser un graphique en coude)
6:06 K-means vs Clustering hiérarchique
6:28 Clustering K-means et données en 2 dimensions
7:08 Clustering K-means et heatmaps
Corrections :
5:58 J'aurais dû mettre "Réduction de la variation" au lieu de "Réduction est variation"
7:25 Le point (7,-8) devrait être dans le quadrant inférieur droit.
8:25 Le "nclust =25" dans les arguments est en fait "nstart=25"
#statquest #ML