In diesem Tutorial über 'Machine Learning' lernen Sie die Algorithmen des verstärkenden Lernens, Konzepte des verstärkenden Lernens und mehr kennen.
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Zeitstempel
0:40 Was ist verstärkendes Lernen?
2:20 Verstärkendes Lernen mit einer Analogie
3:28 Schlüsselkomponenten des verstärkenden Lernens
5:25 Konzepte des verstärkenden Lernens
In diesem Video tauchen wir tief in die Konzepte des verstärkenden Lernens und deren Rolle in der Programmierung im Bereich Machine Learning ein. Wir erklären Machine Learning Modelle, einschließlich ihrer Anwendungen und Implementierungen. Perfekt für alle, die an Machine Learning-Kursen teilnehmen oder sich auf wichtige Fragen zu Algorithmen vorbereiten. In dieser Reihe lernen Sie alle Arten von Machine Learning Algorithmen, überwacht Lernen, unüberwachtes Lernen, verstärkendes Lernen, KNN, Entscheidungsbaum, lineare Regression, Support Vector Machine, Random Forest, Naive Bayes, logistische Regression, K-Means-Clustering, hierarchisches Clustering, Anomalieerkennung, Q-Learning, Deep Q Networks und mehr.
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