Überwachtes und unüberwachtes Lernen sind beide entscheidend im Bereich des maschinellen Lernens, dienen jedoch unterschiedlichen Zwecken. In diesem Video werden wir die wesentlichen Unterschiede zwischen den beiden erläutern, untersuchen, wie sie funktionieren, und besprechen, wann jede Methode für eine optimale Modellleistung eingesetzt werden sollte.
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Zeitstempel:
00:00 – Einführung
00:27 – Überwachtes Lernen
02:22 – Beispiel für überwacht Lernen
03:32 – Unüberwachtes Lernen
04:52 – Beispiel für unüberwachtes Lernen
06:38 – Unterschied zwischen überwacht und unüberwacht
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