👉 Feuille de route complète en ML :
https://www.gatesmashers.com/roadmaps/machine-learning L'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé sont tous deux essentiels en machine learning, mais ils servent des objectifs différents. Dans cette vidéo, nous allons décomposer les principales différences entre les deux, explorer leur fonctionnement et discuter de quand utiliser chaque méthode pour une performance optimale du modèle.
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Horodatages :
00:00 – Introduction
00:27 – Apprentissage supervisé
02:22 – Exemple d'apprentissage supervisé
03:32 – Apprentissage non supervisé
04:52 – Exemple d'apprentissage non supervisé
06:38 – Différence entre apprentissage supervisé et non supervisé
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