L'apprentissage non supervisé, également connu sous le nom de machine learning non supervisé, utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser et regrouper des ensembles de données non étiquetés. Ces algorithmes découvrent des motifs cachés ou des regroupements de données sans intervention humaine. Dans cette vidéo, nous allons apprendre le clustering K Means, le clustering DBSCAN et le clustering hiérarchique.
Horodatage :
00:00:00 Introduction au machine learning non supervisé
00:07:22 Intuition approfondie sur le clustering K Means
00:31:59 Intuition approfondie sur le clustering hiérarchique
00:47:40 K Means vs Clustering hiérarchique
00:51:30 Clustering DBSCAN
01:02:22 Score de silhouette
01:10:05 Mise en œuvre du clustering K Means
01:24:09 Mise en œuvre du clustering hiérarchique
01:30:45 Mise en œuvre du clustering DBSCAN
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