O aprendizado não supervisionado, também conhecido como aprendizado de máquina não supervisionado, utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para analisar e agrupar conjuntos de dados não rotulados. Esses algoritmos descobrem padrões ocultos ou agrupamentos de dados sem a necessidade de intervenção humana. Neste vídeo, aprenderemos sobre agrupamento k means, agrupamento dbscan e agrupamento hierárquico.
Timestamp:
00:00:00 Introdução ao Aprendizado de Máquina Não Supervisionado
00:07:22 Intuição Profunda sobre Agrupamento K Means
00:31:59 Intuição Profunda sobre Agrupamento Hierárquico
00:47:40 K Means vs Agrupamento Hierárquico
00:51:30 Agrupamento DBSCAN
01:02:22 Silhouette Score
01:10:05 Implementação de Agrupamento K Means
01:24:09 Implementação de Agrupamento Hierárquico
01:30:45 Implementação de Agrupamento DBSCAN
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