La vidéo aborde l'intuition des distances dans les espaces vectoriels à valeurs booléennes. De plus, la vidéo parle également d'une fonction définie par l'utilisateur pour calculer les distances.
Chronologie
(Python 3.8)
00:00 - Plan de la vidéo
00:39 - Pourquoi ? (mesurer la distance)
02:29 - Espaces vectoriels à valeurs réelles : distance euclidienne
04:21 - Espaces vectoriels à valeurs réelles : distance de Manhattan
05:15 - Espaces vectoriels à valeurs réelles : distance de Chebyshev
05:45 - Espaces vectoriels à valeurs réelles : distance de Minkowski
06:38 - Espaces vectoriels à valeurs réelles : distance WMinkowski
07:24 - Espaces vectoriels à valeurs réelles : distance SEuclidienne
08:23 - Espaces vectoriels à valeurs réelles : distance de Mahalanobis
13:04 - Notes de fin