Uno de los conceptos fundamentales en el aprendizaje automático es la Matriz de Confusión. Combinada con la Validación Cruzada, es cómo decidimos qué método de aprendizaje automático sería el mejor para nuestro conjunto de datos. ¡Mira el video para descubrir cómo!
NOTA: Este video ilustra el concepto de matriz de confusión como se describe en la Introducción al Aprendizaje Estadístico, página 145.
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Por último, un gran agradecimiento a Cesar Diniz por los subtítulos en portugués.
0:00 Canción increíble e introducción
0:24 Motivación para las matrices de confusión
1:38 Definición de matriz de confusión y terminología relacionada
2:44 Ejemplo de matriz de confusión
3:41 Comparando matrices de confusión
4:47 Una matriz de confusión 3x3.
6:20 Matrices de confusión grandes
6:38 Resumen de conceptos e ideas principales
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