Aujourd'hui, nous allons faire un cours intensif sur Scikit-Learn, la bibliothèque incontournable en Python pour les algorithmes d'apprentissage automatique traditionnels (c'est-à-dire, pas d'apprentissage profond).
◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾◾
📚 Livres de programmation & Merch 📚
💼 Services 💼
🌐 Réseaux sociaux & Contact 🌐
Horodatages :
(0:00) Intro
(1:49) Configuration de l'environnement
(5:32) Exemple de prévisualisation
(12:22) Ensembles de données
(23:12) Division des données
(33:02) Prétraitement
(41:35) Encodage des caractéristiques
(52:51) Classification
(1:00:27) Régression
(1:04:48) Clustering
(1:12:58) ACP
(1:18:04) Métriques
(1:23:33) Validation croisée
(1:25:37) Réglage des hyperparamètres
(1:31:04) Pipelines
(1:32:53) Outro