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https://www.gatesmashers.com/roadmaps/machine-learning Les algorithmes d'apprentissage supervisé sont une partie clé de l'apprentissage automatique, où les modèles sont entraînés sur des données étiquetées pour faire des prédictions ou classifier de nouvelles entrées. Ces algorithmes apprennent à partir de données passées pour identifier des motifs et prendre des décisions éclairées.
Dans cette vidéo, nous explorerons les algorithmes d'apprentissage supervisé les plus couramment utilisés, y compris la régression linéaire, les arbres de décision et les machines à vecteurs de support, et discuterons de la manière de les mettre en œuvre efficacement.
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00:00 – Introduction
00:19 – Apprentissage supervisé
03:05 – Collecte de données
03:38 – Entraînement
04:48 – Test
05:32 – Algorithmes
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