Willkommen bei MatrixMind SK!
In diesem Video tauchen wir in den K-Nearest Neighbors (KNN) Algorithmus ein, einen der intuitivsten und anfängerfreundlichsten Algorithmen im Bereich des maschinellen Lernens.
Du wirst lernen:
✔️ Was ist überwacht Lernen?
✔️ Klassifikation vs Regression
✔️ Was ist der KNN-Algorithmus?
✔️ Wie KNN Vorhersagen trifft
✔️ Distanzmetriken im KNN
✔️ Euklidische, Manhattan-, Minkowski- & Hamming-Distanz
✔️ Warum Skalierung im KNN wichtig ist
✔️ Anwendungsbeispiele für KNN
Egal, ob du Student, Anfänger oder jemand bist, der seine Reise im maschinellen Lernen beginnt, dieses Video wird dir helfen, KNN von Grund auf mit einfachen Erklärungen und praktischen Beispielen zu verstehen.
📌 Vorheriges Video:
Wie lernen Maschinen? | Einführung in das maschinelle Lernen
📚 Abgedeckte Themen:
* Überwachtes Lernen
* KNN-Algorithmus
* Klassifikation
* Regression
* Distanzmetriken
* Merkmalskalierung
* Grundlagen des maschinellen Lernens
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