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Dans cette vidéo, nous plongeons dans l'algorithme des K-Plus Proches Voisins (KNN), l'un des algorithmes les plus intuitifs et accessibles pour les débutants en apprentissage automatique.
Vous apprendrez :
✔️ Qu'est-ce que l'apprentissage supervisé ?
✔️ Classification vs Régression
✔️ Qu'est-ce que l'algorithme KNN ?
✔️ Comment KNN fait des prédictions
✔️ Métriques de distance dans KNN
✔️ Distance Euclidienne, Manhattan, Minkowski & Hamming
✔️ Pourquoi la mise à l'échelle est importante dans KNN
✔️ Exemples concrets de KNN
Que vous soyez étudiant, débutant ou que vous commenciez votre parcours en apprentissage automatique, cette vidéo vous aidera à comprendre KNN depuis le début avec des explications simples et des exemples pratiques.
📌 Vidéo précédente :
Comment les machines apprennent-elles ? | Introduction à l'apprentissage automatique
📚 Sujets abordés :
* Apprentissage supervisé
* Algorithme KNN
* Classification
* Régression
* Métriques de distance
* Mise à l'échelle des caractéristiques
* Fondamentaux de l'apprentissage automatique
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