Pour plus d'informations sur les programmes professionnels et de troisième cycle en intelligence artificielle de Stanford, visitez :
https://stanford.io/aiCe cours couvre l'apprentissage supervisé et la régression linéaire.
Andrew Ng
Professeur adjoint d'informatique
Pour suivre le calendrier et le programme du cours, visitez :
#andrewng #apprentissageautomatique
Chapitres :
00:00 Introduction
00:45 Motivation de la régression linéaire
03:01 Apprentissage supervisé
04:44 Conception d'un algorithme d'apprentissage
08:27 Paramètres de l'algorithme d'apprentissage
14:44 Algorithme de régression linéaire
18:06 Descente de gradient
33:01 Algorithme de descente de gradient
42:34 Descente de gradient par lot
44:56 Descente de gradient stochastique