Para mais informações sobre os programas profissionais e de pós-graduação em Inteligência Artificial de Stanford, visite:
https://stanford.io/aiEsta aula aborda aprendizado supervisionado e regressão linear.
Andrew Ng
Professor Adjunto de Ciência da Computação
Para acompanhar o cronograma e o syllabus do curso, visite:
#andrewng #aprendizado de máquina
Capítulos:
00:00 Introdução
00:45 Motivação para Regressão Linear
03:01 Aprendizado Supervisionado
04:44 Projetando um Algoritmo de Aprendizado
08:27 Parâmetros do algoritmo de aprendizado
14:44 Algoritmo de Regressão Linear
18:06 Descida do Gradiente
33:01 Algoritmo de Descida do Gradiente
42:34 Descida do Gradiente em Lote
44:56 Descida do Gradiente Estocástica