===== J'aime : 23 👍 : Je n'aime pas : 0 👎 : 100,0 % : Mis à jour le 21-01-2023 11:57:17 EST =====
Vous vous demandez quels sont les indicateurs d'apprentissage automatique applicables aux modèles de classification et de régression ? Ne cherchez pas plus loin ! J'explore en profondeur quels indicateurs sont les plus pertinents et utiles dans le monde de la science des données. Ces indicateurs sont essentiels et posent les bases de tous les autres modèles d'apprentissage automatique que vous pourriez utiliser à l'avenir.
Intéressé par le NLP avec analyse de sentiment ?
Intéressé par les stratégies quantitatives sur le marché boursier ?
0:00 - Pourquoi les indicateurs sont-ils importants ?
1:40 - Matrice de confusion
2:20 - Sensibilité, spécificité, taux de faux positifs
3:16 - Aire sous la courbe (AUC-ROC)
4:15 - Score F1
5:05 - Pourquoi les indicateurs de régression diffèrent de ceux de la classification
6:48 - Erreur quadratique moyenne et racine de l'erreur quadratique moyenne
7:35 - Erreur absolue moyenne