Métricas são medidas usadas em Machine Learning para avaliar o desempenho de um modelo comparando os valores previstos com os valores reais fornecidos no conjunto de dados.
Dois tipos de métricas de avaliação em aprendizado supervisionado: métricas de regressão e métricas de classificação.
Métricas de regressão: MAE, MSE, RMSE, R_quadrado
Métricas de classificação: acurácia, precisão, recall, especificidade, índice de Jaccard, log loss, f1 score e AUC.
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