Les métriques sont des mesures utilisées en apprentissage automatique pour évaluer la performance d'un modèle en comparant les valeurs prédites avec les valeurs réelles fournies dans le jeu de données.
Deux types de métriques d'évaluation en apprentissage supervisé : métriques de régression et métriques de classification.
Métriques de régression : MAE, MSE, RMSE, R_carré
Métriques de classification : précision, rappel, spécificité, indice de Jaccard, log loss, score f1 et AUC.
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