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Präzision, Recall, F1-Score, Wahre Positives|Deep Learning Tutorial 19 (Tensorflow2.0, Keras & Python)

Name: Präzision, Recall, F1-Score, Wahre Positives|Deep Learning Tutorial 19 (Tensorflow2.0, Keras & Python)
Uploaded: 2020-09-08T16:00:09+00:00
Duration: 11 min 46 s

codebasics

In diesem Video werden wir die folgenden Konzepte durchgehen,

Was sind wahre Positives, falsche Positives, wahre Negatives, falsche Negatives

Was ist Präzision und Recall

Was ist der F1-Score

Wir werden auch einfachen Code schreiben, um Hund- vs. Nicht-Hund-Labels zu vergleichen und alle oben genannten Maße auszugeben

#Wasistwahrespositives #falschespositives #wahresnegatives #falschesnegatives #präzisionundrecall #F1Score #deeplearning

Code: https://github.com/codebasics/deep-learning-keras-tf-tutorial/blob/master/12_precision_recall/12_precision_recall.ipynb

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Nächstes Video: https://www.youtube.com/watch?v=lcI8ukTUEbo&list=PLeo1K3hjS3uu7CxAacxVndI4bE_o3BDtO&index=20

Vorheriges Video: https://www.youtube.com/watch?v=MSBY28IJ47U&list=PLeo1K3hjS3uu7CxAacxVndI4bE_o3BDtO&index=18

Deep Learning Playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLeo1K3hjS3uu7CxAacxVndI4bE_o3BDtO

Machine Learning Playlist: https://www.youtube.com/playlist?list=PLeo1K3hjS3uvCeTYTeyfe0-rN5r8zn9rw

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